课程简介

     教学目的

     学习基础

     学习方法

     课程安排

     学习资源

      本课程介绍了教育信息处理的常用技术和方法，它们可以用于规划、设计和评价各类教育信息系统。
      具体内容包括：信息论基础、多元统计方法、解释结构模型法、结构化文本设计技术、教学分析、测试于测试理论、学生集团应答分析、s-p表分析法、生理信息与教学过程。 在介绍每一种方法的同时，指出其可能应用的场合，并给出了实际应用案例。

      通过本课程的教和学，将使学生:
      1． 了解教育信息处理的概念体系和知识结构；
      2． 了了解教育信息处理的研究对象和实践领域；
      3． 熟悉教育信息处理中信息量的特点和在实践应用中的功能；
      4． 熟悉教材结构化的分析方法与ISM法的应用；
      5． 知道教学分析的分类分析、时序列分析、S-T分析；
      6． 熟悉测试仪测试理论的项目反应理论、自适应测验；
      7． 熟悉学生集团应答分析系统和他在教学实践中的应用；
      8． 熟悉教育信息的结构分析中的S-P表分析、ISR分析；
      9. 熟悉多元统计的基本原理；
      10. 知道生理信息与教学过程。

      本课程强调定量分析教育问题的重要性，因此，学生应该具备一定的高等数学、概率统计和线性代数的基本知识。如果缺少该部份知识的同学，在学习到相应知识的时候，应予以补充。

      在学习每一章内容的时候，应该先明确学习的目标，紧紧围绕每章开始部分的学习要点；并了解这部分学习内容的基本框架，形成对该章知识体系的总的印象。然后进行每一节或每个知识组块中的要点，包括概念术语、数学运算、教育实践的应用操作程序等的深入学习，即根据学习目标的要求和个人的需要，通过点击有关层面上的超链接按纽，逐步把学习引向一定的深度和广度。最后通过各章指定的练习作业，检验自己的学习效果。
      整门课程的学习路径，可以按照原来的章次顺序进行。

第一章	教育信息概述	2学时
第二章	教育信息熵	4学时
第三章	教材分析	4学时
第四章	教学分析	3学时
第五章	测试与测试理论	2学时
第六章	学生集团应答系统	3学时
第七章	教育信息的结构分析	3学时
第八章	多元分析的基本原理	3学时
第九章	生理信息与教学过程	3学时
复习考试		3学时

1. M.费史（王福保译），《概率论及数理统计》，上海科学技术出版社，1962年版

2. 贾世楼，《信息论理论基础》，哈尔滨工业大学出版社，1986年版

3. 彭美云主编，《现代教育统计与教育评价》，武汉测绘科技大学出版社，1991年版

4. 许祖慰，《项目反映理论及其在测验中的应用》，华东师范大学出版社,1992年版

5. 张铁民，《教学信息论》，江苏教育出版社，1990年版

6. 佐藤隆博（薛理银译），《教育信息工程学引论》，辽宁大学出版社，1992年版